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                                                      财 经 科技 | 股 票 房 产 原 创 |   中国经济时报电子版
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                                                      人工智能医生来了

                                                      会看影像会读病历会动手术会做检查

                                                      中国经济新闻网 2019-03-25 09:38:25

                                                      近日门诊导诊机器人“小医”在河北省邯郸市中心医院东区门诊大厅正式上岗呆萌外表和有趣互动吸引不少患者围观
                                                      郝?#27827;?#25668;

                                                      制图蔡华伟

                                                      如今人工智能早已不再是科幻小说中的专有名词它已经突破了从“不能用不好用”到“可以用”的技术拐点进入了爆发式增长的时期在医疗领域人工智能已可以快速诊断疾病做手术开展健?#23548;?#27979;等2018年4月国务院办公厅发布关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见明确提出推进“互联网+”人工智能应用服务这意味着“人工智能+医疗”将实?#24066;?#22320;改变人们的就医模式助力健康中国建设

                                                      ——编 者

                                                      “医术”超过年轻医生

                                                      经过不断训练的“人工智能医生”“眼睛”“耳朵”“大脑”日益发达涉及病种越来越多领域越来越宽

                                                      会“看”影像会“读”病历会“动”手术会“做”检查还会给出临床诊断建议“医术”超过年轻医生一些领域能与资深医生比肩它就是“人工智能医生”

                                                      跟人类医生一样“人工智能医生”也是通过望闻听等手段看病

                                                      以肺部结节为例小到1毫米的病灶阅片医生需要一张张看CT影像图片来找并推断出大小密度资深阅片医生平均10?#31181;?#35835;1张大型医院每天片子超过10万张阅片医生的工作紧张而繁重如今一些医院开始引入人工智能系统筛查阅片时间降至1分半

                                                      “人工智能医生”不仅效率很高在诊病方面更加精细全面在华中科技大学同济医学院附属协和医院由依图医疗开发的人工智能系统不仅可以检测肺结节病灶还能对病灶性状进行多维度描述包括大小体积密度CT值结节表征可涵盖6种常见的良恶性征象——分叶毛刺胸膜凹陷空洞?#24352;n?#38041;化阿里健康开发的系统则将周边病症一起筛查包括肺道泡动脉硬化淋巴带化肺密度增高索条等

                                                      人工智能装上“眼睛”可以阅读标准化的图像筛查出病灶华中科技大学同济医学院附属协和医院临床考验了这名“人工智能医生”发?#21046;?#26816;出率达95.78%误报率却仅有2.63%2018年该院60名影像科医生通过AI系统判读影像病例超过了15万份

                                                      除此之外“人工智能医生”还能查食管癌糖尿病视网膜病变结直肠肿瘤乳腺癌等疾病甚至还可以查儿童骨龄技术水平不亚于资深医生

                                                      人工智能还有灵敏的“耳朵”在?#19981;?#30465;合肥?#26032;?#38451;区科大讯飞智医助理已于2018年在社区卫生服务机?#32929;?#23703;在医患交流过程中智医助理通过大数据和智能语音技术生成并自动提取病历医生还可查询相似病例临床?#25913;?#20197;及对症药品目前该系统已完成7000余人次的辅助诊断建议

                                                      最近“人工智能医生”还装上了“大脑”在广州妇儿中心人工智能系统学会“读懂”病历然后像人类医生一样给出诊断医生将患者主诉症状个人疾病史检查检验结果影像学检查结果用药情况等信息输入病历文本系统自动将自由病历文本转换成规范化标准化和结构化的数据人工智能系统“读懂”病历后再给出诊断结果

                                                      “人工智能医生”诊断准确率高吗?#38498;?#21560;系统疾病为例该人工智能对上呼吸道疾病和下呼吸道疾病的诊断准确率分别为89%和87%对不同类型哮喘的诊断准确率在83%到97%之间

                                                      经过不断训练的“人工智能医生”“眼睛”“耳朵”“大脑”日益发达涉及病种越来越多领域越来越宽包括临床助理辅助诊疗医学影像基因检测健康管理等

                                                      人工智能靠海量数据

                                                      各个学科数据的标准化程度影响着人工智能的应用程度各个医院设备不一样数据维度也不一样

                                                      医生长本事一靠医学专业院校学习二靠临床经验积累“人工智能医生”靠什么?#38752;?#28023;量数据云计算能力“吃”完数据之后经过不断训练临床思维系统就可以像人类医生一样看病了

                                                      “吃”了海量数据后机器不仅可以当医生而且可以做科?#23567;?#25945;学管理等帮助医生和医院提升科研水平提高诊疗能力

                                                      在四川大学华西医院依图医疗纳入该院2009年至今收治的?#20255;?#24739;者的全维度脱敏临床数据打通临床门诊住院病历病理等多个系统数据建立了国内首个?#20255;?#20020;床科研智能病种库有了这个病种库医院多个与?#20255;?#35786;疗相关的科?#24050;?#31350;能力大大提升其他医联体机构也受益匪浅

                                                      阿里健康人工智能医疗升级到了2.0版本除了临床还有文本科?#23567;?#24433;像科研平台功能提供虚拟病人VR模拟手术用于教学

                                                      在河南郏县任庄村卫生室记者看到了微医人工智能辅诊系统——全科辅助诊疗系统悬壶台中医智能诊疗系统村医张巧芬简单输入患者的基本症状病史等马上就能看到相关危重病常见病可能提示“我们平时很少接触到危重病但心里还是担心万一误诊了会耽误村民治疗”

                                                      据介绍这一全科辅助诊疗系统通过学习超过500万份文?#20303;?#21315;万份病历和健康档案目前已覆盖2000多个病种5000多个症状命中率达到90%悬壶台中医智能诊疗系统累计辅助开方量已超过200万张

                                                      “基层医生服务能力不强人工智能辅助诊疗能弥补资源不足的问题提升医生服务水?#20581;?rdquo;中国社科院人口与劳动经济研究所社会保障研究室主任陈秋霖认为医疗人工智能可以提高医疗诊断的精准程度也可以替代一些高精尖手术中的操作还可以在一些医疗服务中替代部分人力资源从而降低医疗费用

                                                      人工智能学习的数据从临床来还?#31859;?#25442;成结构化格式然后做出模型按照临床诊疗思维训练学习算出结果数据是关键各个学科数据的标准化程度影响着人工智能的应用程度

                                                      依图医疗总裁倪浩告诉记者医疗数据不标准是一个普遍性的问题虽然影像是标准化较好的一批数据但不同医院还是差别很大各个医院设备不一样数据维度也不一样高质量的数据非常少见需要花费更多的算法先将数据结构化才能使用

                                                      2018年中国工程院院士上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长宁光带领团队与阿里健康人工智能实验室共同研发“瑞宁助糖”人工智能医生在推进过程中宁光也发现了数据的问题如标准数据缺乏疾病诊断标准不统一随访数据散落在各个医院数据普?#24066;越?#24046;等

                                                      数据标准化程度与学科成熟程度诊断所需外部条件有关?#28909;?#24433;像领域从起步就是统一标准数字化发展程度也比较高皮肤科诊断比较依赖于图片和视频识别病灶等等这些学科人工智能发展较快

                                                      机器与医生协同看病

                                                      医疗并不只是诊断和治疗?#32929;?#21450;医生和患者之间的互动尤其是医生对患者的安慰具有不?#21830;?#20195;的作用

                                                      人工智能医用是否会代替医生可以肯定目前还不会

                                                      2017年国务院新一代人工智能规划提出“开发人机协同的手术机器人智能诊疗助手”“研发人机协同临床智能诊疗方案”这意味着人工智能只是医生的助手

                                                      一些人工智能研发人员提出只有了解医生的心理和临床思维让人工智能学会这种思维才是真正的医疗人工智能然而这个难点似乎不好突破

                                                      “我对完全由机器来进行诊断持一定的怀?#21830;?#24230;未来还需要进一步检验因为医疗并不只是诊断和治疗?#32929;?#21450;医生和患者之间的互动尤其是医生对患者的安慰具有不?#21830;?#20195;的作用”陈秋霖说

                                                      未来“人工智能医生”也许与人类医生一起上岗工作记者体验了这种服务模式在北京影像?#30772;教?#19978;人工智能系统对基层医院上传的30名患者近9000张肺结节CT影像进行智能检测和识别将第一轮筛查出的疑似结节标记出来作为辅助诊断结果提供给4名放射科医生进行审查医生审查后认为可以采纳即对报告签字

                                                      在这?#20013;?#30340;服务模式中仍由医生来做最终决策一些临床医生表示首先必须确保人工智能产品技术过硬给出合理的诊断建议其次还要进行培训转变观念适应新的服务模式医生的认可和引导将提高患者对人工智能系?#36710;?#20449;?#21619;取?/p>

                                                      目前医疗人工智能行业的发展还面临问题“医疗各个领域数据没有互联互通最后形成的只是数据大而不是大数据医疗人工智能既需要医疗人才也需要人工智能人才目前发展比较好的企业或者非常好的一些项目?#21152;?#36825;两方面的人才来推进”陈秋霖说因涉及个人隐私的保护有必要界定医疗数据的产权产权清晰有利于实现互联互通

                                                      可以预见未来人类将离不开“人工智能医生”那时的医疗不再是“排队医疗”而是“秒医疗”“精准医疗”“个性医疗”

                                                      来源人民网人民日报 作者李红梅 编辑 史晓强       
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